随着智能手机的广泛使用和即食食品的普及，糖尿病等非传染性疾病迅速增加。全球对数字化健康护理的兴趣在这一趋势的推动下达到了前所未有的水平。
在这个关键的环境中，护理质量变得比以往任何时候都更为重要。推介HONGBOG基于眼像的数字化健康护理，
这是一项通过采用设备AI技术打造的开创性解决方案。它为全球个体提供无与伦比的便利和医学诊断能力。
虹膜学是于1861年发表的学问，以最复杂的纤维层结构虹膜分析为基础，把我们体内的各种器官和肢体的反射情况，让我们可以通过虹膜内的显示和信号而得知的科学。可以容易区分内脏和器官的健康状态、排泄物和毒素的累积部位和程度、身体的体质，是解读个人健康程度和治疗相关的反应、人体骨骼、康复及进展的学问。
虹膜的生理学结构
虹膜内有收缩并展开位于虹膜中间瞳孔的括约肌和瞳孔开大肌。它根据交感神经和副交感神经，随着光线量或焦点、感情等而收缩或扩大瞳孔。另外，虹膜以神经纤维和血管构成，通过神经与大脑相连。因此，随着体内各组织器官内发生的化学性物理变化信息传达至运动型神经元后改变纤维组织的形态，且显示在外部而可更轻松的确认其变化。
癌症
乳腺癌,肝癌,胃癌,大肠癌,脑肿瘤
炎症
脊柱炎,关节炎,肠炎
精神疾病
忧郁症,精神障碍,脑机能低下, 中风
肠道疾病
慢性胃肠道疾病,过敏性大肠,大肠下垂,胃酸过多
另外的疾病
贫血,压力,高血压,动脉硬化,营养不良,高脂血症,脂肪肝,肥胖,过敏,中毒,白内障,宫外妊娠,心脏疾病
Eye O’Clock_W – 健康管理目的
拍摄虹膜后，手动选择虹膜内有无图案，测定对主要器官的健康状态并提供管理信息。
Eye O’Clock_D – 医疗诊断目的
拍摄虹膜后，自动分析虹膜内前兆症状和症状, 对痴呆, 糖尿病等疾病进行人工智能诊断及远程诊疗
具有以眼部为基础的各疾病临床案例大数据
具有积累17年的虹膜识别图案技术
与现有的以人物及风景为主拍摄的相机不同，
为准确诊断，自主开发的虹膜诊断专用相机
Eye O’Clock_W
Eye O’Clock_D
